Test t de Welch

Objectif

La moyenne d'une variable quantitative diffère-t-elle entre deux groupes indépendants ?

Quand l'utiliser

• Variable résultat quantitative.
• Deux groupes indépendants (sujets différents).
• Le test de Welch (par défaut dans R) ne suppose pas l'égalité des variances.

Syntaxe

t.test(age ~ groupe, data = donnees)   # Welch par défaut

t.test() compare les moyennes de deux groupes. Dans la formule age ~ groupe, age est la variable quantitative à comparer et groupe indique les deux groupes. data = donnees précise le tableau où R doit chercher ces colonnes. Par défaut, var.equal = FALSE : R utilise le test de Welch, qui n'impose pas l'égalité des variances. L'argument conf.level permet de choisir le niveau de l'intervalle de confiance (0,95 par défaut).

Interprétation de la sortie

La sortie fournit la statistique de test, les degrés de liberté, la valeur p, et l'intervalle de confiance de la différence des moyennes. C'est cet IC qui quantifie la précision de la différence estimée.

Rédigez toujours si la différence est significative ou attribuable au hasard (voir Hypothèses et valeur p).

Alternative

Si les conditions du test t sont clairement inadéquates : Mann-Whitney.