Choisir un test
| Question | Méthodes fréquentes | Points de vigilance |
|---|---|---|
| Moyenne vs valeur de référence | t à 1 échantillon | Indépendance, robustesse |
| Quantitative, 2 groupes indépendants | t de Welch ; Mann-Whitney | Variances, forme des distributions |
| Quantitative avant/après | t apparié ; Wilcoxon apparié | Appariement correct |
| Quantitative, ≥ 3 groupes | ANOVA ; Kruskal-Wallis | Post-hoc, multiplicité |
| 2 variables qualitatives | Khi-deux ; Fisher exact | Effectifs attendus |
| 2 variables quantitatives | Pearson ; Spearman | Linéarité / monotonie |
| Résultat binaire + facteurs | Régression logistique | Codage, confusion, nombre d'événements |
| Temps jusqu'à événement | Kaplan-Meier, log-rank, Cox | Censure, risques proportionnels |
Important : le choix du test dépend du plan d'étude et des hypothèses, pas uniquement du résultat d'un test de normalité. Les tests non paramétriques ne testent pas toujours une différence de médianes.