Bonnes pratiques

• Définir à l'avance la question principale, le critère de jugement et le plan d'analyse.
• Conserver les données sources sans les modifier ; documenter toutes les transformations.
• Utiliser des noms de variables explicites et un dictionnaire des données.
• Fixer une graine pour les simulations : set.seed(123).
• Enregistrer le script .R, les données autorisées, les sorties et la version des packages (sessionInfo()).
• Protéger les données de santé (anonymisation, accès limité, règles éthiques et légales).
• Suivre les recommandations de compte rendu (STROBE, CONSORT, etc.).

Voir aussi : Checklist avant analyse, Ressources.